Wprowadzenie
Naukowcy prowadzący prace badawcze z wykorzystaniem superkomputerów i dużych zasobów pamięci masowej mają różne wymagania oraz sposoby pracy, zatem potrzebują różnego typu dostępu do komputerów oraz innych zasobów infrastruktury IT. Odpowiadając na potrzeby użytkowników, udostępniamy szereg zaawansowanych platform informatycznych i dedykowanych usług. Wraz z infrastrukturą obliczeniową udostępniamy zbiór narzędzi, który umożliwia badaczom wykonywanie złożonych eksperymentów o wielkiej skali oraz efektywne i łatwe zarządzanie ich rezultatami.
Wszystkie narzędzia, usługi oraz serwisy są udostępniane w ramach infrastruktury PLGrid (https://www.plgrid.pl), co pozwala polskim naukowcom i ich zagranicznym współpracownikom na dostęp do zasobów oraz danych w najbardziej dla nich wygodny sposób.
Platforma LLM Lab
Platforma LLM Lab jest dostępna dla Użytkowników infrastruktury PLGrid jako dedykowana usługa, umożliwiająca korzystanie z dużych modeli językowych, dostosowanych do różnorodnych potrzeb takich jak analiza danych, modelowanie oraz automatyzacji procesów badawczych. Użytkownicy mogą ubiegać się o dostęp w ramach grantów obliczeniowych w Portalu PLGrid.
Platforma oferuje dostęp do różnych modeli językowych. Jednym z kluczowych modeli dostępnych na platformie jest Bielik, zoptymalizowany pod kątem polskiej morfologii i składni, co czyni go szczególnie użytecznym w badaniach związanych z językiem polskim oraz lokalnymi danymi.
Platforma LLM Lab jest dostępna z dowolnego miejsca na świecie, co oznacza, że badacze mogą korzystać z jej zasobów niezależnie od swojej lokalizacji. Dodatkowo, interfejs API jest zgodny ze standardem OpenAI API, co ułatwia integrację z istniejącymi aplikacjami oraz narzędziami badawczymi.
Dostęp do LLM Lab: https://portal.plgrid.pl
JupyterHub
JupyterHub to platforma umożliwiająca uruchamianie serwerów JupyterLab jako zadań obliczeniowych na klastrach Cyfronetu.
Użytkownicy otrzymują dostęp do instancji JupyterLab za pośrednictwem przeglądarki internetowej. Takie rozwiązanie znacząco ułatwia pracę z notebookami Jupyter – metody interaktywnej pracy z kodem, popularnej szczególnie wśród użytkowników zajmujących się analizą danych oraz metodami sztucznej inteligencji. Platforma pozwala także na bezpośrednie uruchamianie obliczeń w ramach działającego zadania. Dodatkowo, za pośrednictwem serwerów JupyterLab, możliwe jest uruchomienie zdalnej, działającej na klastrze, instacji edytora kodu Visual Studio Code z interfejsem przeglądarkowym dla zdalnego dostępu.
Dostęp do JupyterHub w Cyfronecie i dokumentacja: https://portal.plgrid.pl
Narzędzie pro-viz
Narzędzie pro-viz pozwala użytkownikom klastrów obliczeniowych na korzystanie z aplikacji w trybie graficznym (GUI) opartym o środowisko XFCE bezpośrednio na węzłach obliczeniowych klastra, również z możliwością akceleracji GPU. Działa w oparciu o TurboVNC – jeden z najszybszych klientów VNC i pozwala na wygodną pracę z oprogramowaniem naukowym, nawet przy sieci o słabej przepustowości. Co więcej, narzędzie to połączone jest z usługą dostępu poprzez wygodny interfejs www, w związku z czym z zasobów klastra w trybie graficznym można korzystać bez instalacji dedykowanego klienta VNC, a za pomocą przeglądarki www obsługującej HTML5.
Więcej informacji o usłudze: https://guide.plgrid.pl/computing/pro_viz/
OneData
Onedata jest flagowym produktem Laboratorium Technologii Chmurowych. Jest to globalnie skalowalny system zarządzania danymi, ujednolicający dostęp do danych przechowywanych w rozproszonych systemach. Onedata równie dobrze odpowiada na potrzeby zarówno małych grup użytkowników, jak i dużych, międzynarodowych środowisk naukowych. System umożliwia użytkownikom korzystanie z jednorodnego systemu zarządzania danymi zarówno do przechowywania danych osobistych jak i związanych z pracą zawodową, np. wyników badań, oraz daje możliwość dostępu do nich w wydajny sposób z dowolnego urządzenia.
Więcej informacji na stronie Laboratorium Technologii Chmurowych
MEE
Model Execution Environment (MEE) to stos technologiczny umożliwiający wykonywanie strumieni zadań na infrastrukturach komputerowych wielkiej mocy, w tym na zasobach udostępnianych przez ACK Cyfronet AGH. Celem platformy jest umożliwienie łatwego prowadzenia obliczeń przez naukowców dziedzinowych, tj. przez osoby posiadające podstawową wiedzę z zakresu interakcji z klastrami obliczeniowymi i innymi rodzajami zasobów HPC.
MEE jest dostępne poprzez wygodny webowy interfejs UI. Platforma udostępnia również interfejsy programistyczne pozwalające na jej integrację z zewnętrznymi narzędziami.
Platforma MEE jest zintegrowana z mechanizmami uwierzytelniania i bezpieczeństwa infrastruktury PLGrid. Użytkownicy posiadający konta w infrastrukturze PLGrid mogą uzyskiwać dostęp do MEE za ich pośrednictwem oraz zlecać obliczenia w ramach swoich przydziałów. Każde obliczenie wykonywane jest w ramach konkretnego grantu badawczego, który może zostać skonfigurowany w ramach platformy.
Platforma Model Execution Environment znalazła zastosowanie w szeregu projektów badawczych, do których zaliczamy europejskie projekty EurValve, PRIMAGE oraz InSilicoWorld, konsorcjum POLVAS oraz Centrum Medycyny Obliczeniowej Sano. Platforma MEE została użyta również jako prototypowa implementacja platformy symulacyjnej wirtualnego bliźniaka tworzonej w ramach europejskiej mapy drogowej przygotowywanej przez projekt EDITH.
Więcej informacji: https://mee.cyfronet.pl
Kontakt
W celu uzyskania pomocy lub chęci nawiązania współpracy prosimy o kontakt poprzez system Helpdesk.