DVPS

Projekt DVPS ma na celu rozwój technologii multimodalnych modeli fundamentalnych (MMFM), które wykorzystują różne typy danych i modalności do efektywnego rozwiązywania zadań w wielu dziedzinach. DVPS koncentruje się na wypracowaniu metod generalizowalnych w różnych domenach, tworzeniu zintegrowanych frameworków dla MMFM oraz opracowaniu algorytmów i technik wspierających ich rozszerzenie na nowe modalności. W ramach projektu rozwijane będą narzędzia takie jak AutoDVPS (automatyzacja projektowania MMFM) oraz DVPSBench (platforma benchmarkowa dla oceny MMFM). Główne obszary aplikacji obejmują kardiologię, geo-inteligencję i komunikację językową, a także tzw. "zaskakujące domeny" w celu stymulowania innowacyjności.

Główną rolą Cyfronetu w projekcie DVPS jest wspieranie działań związanych z infrastrukturą HPC poprzez:

• Optymalizację i testowanie infrastruktury HPC, w tym analizy skalowalności i kosztochłonności trenowania MMFM.
• Ułatwienie transferu oprogramowania i danych między klastrami HPC oraz zapewnienie bezpiecznego przechowywania danych w dedykowanych usługach S3 i grupowych przestrzeniach dyskowych.
• Rozwój narzędzi do MLOps, umożliwiających monitorowanie postępów trenowania, analizy wyników oraz wydajności HPC.
• Wsparcie techniczne dla partnerów, obejmujące portowanie oprogramowania, konteneryzację oraz konfigurację środowisk treningowych.
• Rozwój technologii inferencji dla MMFM, w tym narzędzi do monitorowania GPU, tolerancji na błędy, przywracania treningu i optymalizacji inferencji poprzez API inspirowane vLLM.
• Promocję najlepszych praktyk w społecznościach PLGrid i EuroHPC.

Cyfronet aktywnie współpracuje z partnerami konsorcjum, prowadzi procesy aplikacyjne o granty obliczeniowe w ramach EuroHPC JU oraz wspiera rozwój europejskiego ekosystemu badań nad MMFM.