Zadania realizowane z budżetu państwa w roku 2020
|
|
DOFINANSOWANO ZE ŚRODKÓW BUDŻETU PAŃSTWA |
| Rodzaj dotacji budżetowej lub nazwa programu lub funduszu: |
Dotacja celowa na realizację inwestycji związanej z działalnością naukową na zakup infrastruktury informatycznej |
| Nazwa zadania: | Specjalizowany system obliczeniowy na potrzeby badań nad COVID-19 (Wniosek nr IIL/SP/492805/2020, umowa nr 7145/II/SP/2020) |
| Wartość dofinansowania: | 11 900 000,00 zł |
| Całkowita wartość zadania: | 21 090 788,74 zł |
| Krótki opis zadania: |
Celem inwestycji było zapewnienie polskiemu środowisku naukowemu i gospodarce najnowocześniejszych zasobów obliczeniowych opartych o procesory i akceleratory GPGPU najnowszej generacji wraz z niezbędnym podsystemem składowania danych opartym o bardzo szybkie pamięci flash. Tego typu infrastruktura wychodzi naprzeciw potrzebom użytkowników superkomputerów Cyfronetu, którzy wykorzystują infrastrukturę obliczeniową zarówno do wykonywania standardowych symulacji naukowych (HPC), jak i do aplikowania metod sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) w celu prowadzenia badań z zakresu medycyny, farmakologii i biologii, w szczególności w zakresie koronawirusa SARS-CoV-2 i choroby COVID-19. W ramach inwestycji zrealizowano zakup superkomputera, któremu nadano nazwę "Athena". System został zainstalowany w serwerowni ACK Cyfronet AGH przy ul. Podole 62 w Krakowie. Athena osiąga teoretyczną moc obliczeniową ponad 7,7 PetaFlopsów (7709 TeraFlopsów), co zapewniło maszynie zajęcie 105 miejsca na liście TOP500 w czerwcu 2022 r. oraz sprawiło, że w tym czasie był to najszybszy superkomputer w Polsce. Zainstalowany w 2021 roku w Cyfronecie system dostarcza polskiemu środowisku naukowemu i gospodarce najnowocześniejszych zasobów obliczeniowych opartych o procesory i akceleratory GPGPU najnowszej generacji wraz z niezbędnym podsystemem składowania danych opartym o bardzo szybkie pamięci flash. Konfiguracja Atheny obejmuje: 48 serwerów z procesorami AMD EPYC i 1 TB pamięci RAM (w sumie 6144 rdzenie obliczeniowe CPU) oraz 384 karty GPGPU NVIDIA A100. |
|
Inne realizowane projekty, współfinansowane z budżetu państwa, rozpoczęte w roku 2020: |