- Akronim:
- FAIRCORE4EOSC
- Pełna nazwa:
- Kluczowe Komponenty Wspierające FAIR EOSC
- Logotyp:
-
- Czas trwania:
- 01.06.2022-31.05.2025
- Cel:
- Głównym celem FAIRCORE4EOSC było dostarczenie otwartego i w pełni operacyjnego ekosystemu FAIR EOSC. Projekt miał za zadanie rozbudowanie infrastruktury EOSC o komponenty zapewniające wsparcie dla paradygmatu FAIR https://www.go-fair.org/fair-principles/ (Findability, Accessibility, Interoperability, Reusability). Obok narzędzi weryfikujących zgodność z FAIR jak i pozwalających na wdrożenie zasad stojących u jego podstaw, grupy zaangażowanych ekspertów dostarczyły:
- rozwiązania wspierające składowanie danych, dołączanie nowych repozytoriów do EOSC oraz zaawansowane zarządzanie metadanymi dla projektów naukowych,
- sfederowaną wyszukiwarkę (EOSC Search Service) pozwalającą na wyszukiwanie danych opublikowanych w ramach repozytoriów udostępnionych w EOSC,
- rozbudowę narzędzia EOSC PiD Graph pozwalającego na śledzenie powiązań pomiędzy obiektami naukowymi w EOSC (na przykład pomiędzy danymi a publikacjami),
- skalowalny PiD Metaresolver umożliwiający dostęp do obiektów naukowych wywodzących się z różnych systemów PiD i pochodzących od różnych dostawców PiD,
- pierwszą wersję generycznej i skalowalnej infrastruktury pozwalającej na przechowywanie informacji o obiektach naukowych wywodzących się z wszystkich systemów PiD skojarzonych z EOSC,
- usługi i narzędzia wspierające naukowców w archiwizacji, tworzeniu powiązań oraz opisie obiektów naukowych dostarczanych w ramach EOSC.
- Rola Cyfronetu:
- ACK Cyfronet AGH odpowiedzialny był za wsparcie eksperckie w zakresie zarządzania danymi i spersonalizowanego wyszukiwania zasobów EOSC (w tym obiektów naukowych) przy użyciu metod AI (przede wszystkim Machine Learning) oraz wdrożenie rozwiązań wypracowanych w projekcie w Portalu użytkownika EOSC.
- Kontakt:
- Roksana Wilk
e-mail: roksana.wilk (at) cyfronet.pl - Strona WWW:
- https://faircore4eosc.eu
