Laboratorium Algorytmów Równoległych
Laboratorium Algorytmów Równoległych skupia swoją działalność na szeroko pojętym aspekcie obliczeniowym równoległych algorytmów ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów uczenia maszynowego, a w szczególności możliwości ich efektywnego wykorzystania na dużych klastrach obliczeniowych.
Ze względu na rosnącą z każdym dniem ilość dostępnych danych, tradycyjne algorytmy uczenia maszynowego stają się niewystarczające, zaś szeregowy paradygmat przetwarzania jest obliczeniowo nieefektywny. Aby sprostać nowym wyzwaniom związanym z rosnącą ilością danych, w wielu przypadkach konieczne jest wykorzystanie dużych klastrów obliczeniowych, co wymusza dostosowanie stosowanych algorytmów do pracy w trybie równoległym. W Laboratorium Algorytmów Równoległych rozpatrujemy zarówno teoretyczne, jak i praktyczne aspekty związane z tym zadaniem. W szczególności skupiamy się na następujących dziedzinach:
- wizji komputerowej,
- obliczeniach tensorowych,
- sieciach głębokich,
- przetwarzaniu obrazów o niskiej jakości,
- rozpoznawaniu obrazów podwodnych,
- klasyfikacji danych hiperspektralnych,
- klasyfikacji danych histopatologicznych,
- niezbalansowaniu danych.
W obrębie rozpatrywanych dziedzin rozwijamy nowe algorytmy wykorzystujące obliczenia w trybie równoległym, w szczególności badamy aspekty teoretyczne oraz praktyczne związane z tym zjawiskiem.
Kontakt: Bogusław Cyganek, cyganek (at) agh.edu.pl