Laboratorium Algorytmów Równoległych

Laboratorium Algorytmów Równoległych skupia swoją działalność na szeroko pojętym aspekcie obliczeniowym równoległych algorytmów ze szczególnym uwzględnieniem algorytmów uczenia maszynowego, a w szczególności możliwości ich efektywnego wykorzystania na dużych klastrach obliczeniowych.

Ze względu na rosnącą z każdym dniem ilość dostępnych danych, tradycyjne algorytmy uczenia maszynowego stają się niewystarczające, zaś szeregowy paradygmat przetwarzania jest obliczeniowo nieefektywny. Aby sprostać nowym wyzwaniom związanym z rosnącą ilością danych, w wielu przypadkach konieczne jest wykorzystanie dużych klastrów obliczeniowych, co wymusza dostosowanie stosowanych algorytmów do pracy w trybie równoległym. W Laboratorium Algorytmów Równoległych rozpatrujemy zarówno teoretyczne, jak i praktyczne aspekty związane z tym zadaniem. W szczególności skupiamy się na następujących dziedzinach:

• wizji komputerowej,
• obliczeniach tensorowych,
• sieciach głębokich,
• przetwarzaniu obrazów o niskiej jakości,
• rozpoznawaniu obrazów podwodnych,
• klasyfikacji danych hiperspektralnych,
• klasyfikacji danych histopatologicznych,
• niezbalansowaniu danych.

W obrębie rozpatrywanych dziedzin rozwijamy nowe algorytmy wykorzystujące obliczenia w trybie równoległym, w szczególności badamy aspekty teoretyczne oraz praktyczne związane z tym zjawiskiem.

Kontakt: Bogusław Cyganek, cyganek (at) agh.edu.pl