--- title: 'Polski solver VeloxQ dostępny w PLGrid - przełom w wielkoskalowej optymalizacji dla nauki i przemysłu' url: 'https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/veloxq-solver-plgrid' markdown: 'https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/veloxq-solver-plgrid.md' lang: pl date: '2026-04-27' description: 'ACC Cyfronet AGH oraz Quantumz.io z przyjemnością informują, że dzięki nawiązanej współpracy zaawansowany solwer optymalizacyjny inspirowany fizyką – VeloxQ – jest już dostępny w ramach krajowej infrastruktury superkomputerowej PLGrid. Ta strategiczna integracja otwiera polskim naukowcom dostęp do …' taxonomy: type: - news tag: - PLGrid - 'quantum computing' - QUBO - HUBO - VeloxQ - optimization filtering: - cooperation - science - users --- [ Strona główna ](https://www.cyfronet.pl/pl) [ Aktualności ](https://www.cyfronet.pl/pl/news) [ 2026 ](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026) Polski solver VeloxQ dostępny w PLGrid - przełom w wielkoskalowej optymalizacji dla nauki i przemysłu # Polski solver VeloxQ dostępny w PLGrid - przełom w wielkoskalowej optymalizacji dla nauki i przemysłu ## Spis treści - [Inspirowane fizyką podejście do złożonej optymalizacji](#inspirowane-fizyka-podejscie-do-zlozonej-optymalizacji) - [VeloxQ na PLGrid — prosty dostęp do wysokiej wydajności](#veloxq-na-plgrid-prosty-dostep-do-wysokiej-wydajnosci) - [Kluczowe korzyści dla naukowców](#kluczowe-korzysci-dla-naukowcow) - [O VeloxQ](#o-veloxq) - [Nowy rozdział polskiej innowacji obliczeniowej](#nowy-rozdzial-polskiej-innowacji-obliczeniowej) Data publikacji: 27 kwietnia 2026 ACC Cyfronet AGH oraz Quantumz.io z przyjemnością informują, że dzięki nawiązanej współpracy zaawansowany solwer optymalizacyjny inspirowany fizyką – [VeloxQ](https://github.com/quantumz-io/veloxq_sdk/wiki) – jest już dostępny w ramach krajowej infrastruktury superkomputerowej [PLGrid](https://plgrid.pl/). Ta strategiczna integracja otwiera polskim naukowcom dostęp do najnowocześniejszych możliwości optymalizacyjnych bez konieczności posiadania specjalistycznego sprzętu ani złożonych środowisk obliczeniowych. VeloxQ – [opracowany przez zespół polskich ekspertów](https://arxiv.org/abs/2501.19221) z zakresu fizyki, matematyki oraz informatyki – wprowadza nową generację narzędzi do optymalizacji wielkoskalowej, zdolnych do rozwiązywania jednych z najtrudniejszych problemów obliczeniowych świata wyłącznie z wykorzystaniem superkomputerów. Dzięki uruchomieniu na PLGrid możliwości te stają się dostępne dla szerokich środowisk naukowych. ## Inspirowane fizyką podejście do złożonej optymalizacji VeloxQ opiera się na modelu **QUBO (Quadratic Unconstrained Binary Optimization)**, powszechnie stosowanym formalizmie matematycznym do problemów decyzyjnych, planistycznych i kombinatorycznych. Czerpiąc inspirację z procesów fizycznych i statystycznych, VeloxQ traktuje problemy obliczeniowe jako „krajobrazy energii”, dynamicznie poszukując najbardziej obiecujących stanów o niskiej energii (czyli rozwiązań optymalnych). Działanie VeloxQ w oparciu o tę unikalną metodologię pozwala: - efektywnie przetwarzać problemy obejmujące **setki milionów zmiennych binarnych**, - dostarczać **spektrum wielu wysokiej jakości rozwiązań**, zamiast tylko jednego wyniku, - eliminować konieczność **embedowania problemów**, które ogranicza wiele solverów kwantowych i klasycznych, - działać na szeroko dostępnych GPU – w tym na wysokowydajnych węzłach obliczeniowych **PLGrid**. ## VeloxQ na PLGrid — prosty dostęp do wysokiej wydajności Nowo uruchomiona usługa VeloxQ umożliwia użytkownikom przekazywanie dużych zadań optymalizacyjnych bezpośrednio do zasobów superkomputerowych infastruktury PLGrid. Mimo tego, nie wymaga zarządzania klastrami, kolejkami ani GPU. Naukowcy posiadający aktywne konto PLGrid z odpowiednim grantem obliczeniowym mogą: 1. Zalogować się do [portalu VeloxQ](https://web.veloxq.com/login) wybierając opcję **„Login with PLGrid”**. 2. Połączyć konto PLGrid z profilem VeloxQ. 3. Wygenerować klucz API i uwierzytelnić się przez SDK VeloxQ. 4. Przesyłać zadania optymalizacyjne (QUBO/HUBO) do środowisk back-endowych VeloxQ działających w ramach PLGrid. 5. Pobrać zestawy rozwiązań do dalszej analizy, modelowania lub wdrożenia. Proces ten zapewnia wysoką wydajność obliczeń przy minimalnym nakładzie integracyjnym – idealnie nadaje się dla laboratoriów akademickich, działów B+R oraz inżynierów AI/ML. ## Kluczowe korzyści dla naukowców **Skalowalność na sprzęcie superkomputerowym** - VeloxQ działa wydajnie na GPU bez potrzeby korzystania z komputerów kwantowych lub specjalistycznego sprzętu, udostępniając już dziś optymalizację na skalę przełomową. Przyszłe wersje przewidują obsługę hybrydowych przepływów pracy łączących sprzęt klasyczny (superkomputery) i kwantowy. **Wiele potencjalnych rozwiązań** - Zamiast pojedynczego wyniku użytkownicy otrzymują **zróżnicowane spektrum rozwiązań o "niskiej energii"**, co wspiera analizy scenariuszowe, ocenę ryzyka oraz podejmowanie decyzji wielokryterialnych. **Natywna obsługa grafów bez embedowania** - VeloxQ obsługuje naturalne topologie problemów bezpośrednio, eliminując kosztowne i czasochłonne etapy embedowania. **Płynna integracja z przepływami pracy** - Intuicyjne SDK i API umożliwiają szybkie prototypowanie, eksperymenty oraz integrację z istniejącymi narzędziami naukowymi i oprogramowaniem korporacyjnym. ## O VeloxQ VeloxQ to zaawansowany solver optymalizacyjny stworzony przez [Quantumz.io](https://quantumz.io/). Wykorzystuje innowacyjne heurystyki inspirowane fizyką, wysoką skalowalność oraz akcelerację GPU, oferując najwyższą wydajność w rozwiązywaniu masywnych problemów QUBO i HUBO. ## Nowy rozdział polskiej innowacji obliczeniowej Udostępnienie VeloxQ poprzez PLGrid stanowi istotny krok w demokratyzacji wysokowydajnej optymalizacji dla środowisk akademickich w Polsce. Połączenie nowoczesnej technologii solwera z krajowymi zasobami superkomputerowymi Cyfronetu umożliwia realizację większych problemów, szybsze eksperymenty i przyspieszenie innowacji. VeloxQ został oficjalnie zaprezentowany jako usługa PLGrid podczas [18. Konferencji Użytkowników Komputerów Dużej Mocy](https://www.cyfronet.pl/pl/events/our-conferences/kukdm-2026), zorganizowanej przez [ACK Cyfronet AGH](https://cyfronet.pl/pl) w Zakopanem w dniach 13–15 kwietnia 2026 r. **Więcej informacji znajduje się na stronie:** [Dokumentacja VeloxQ w przewodniku PLGrid](https://guide.plgrid.pl/pl/integrated-platforms/quantum_veloxq). ## Udostępnij: - [ ](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/veloxq-solver-plgrid) - [ ](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/veloxq-solver-plgrid) ## Artykuły w podobnej tematyce - ![](https://www.cyfronet.pl/user/pages/04.news/06.2026/37.kolejna-publikacja-prof-michala-tomzy-w-nature-z-podziekowaniami-dla-infrastruktury-plgrid-i-ack-cyfronet-agh/img_news_27082026.jpg) 27 sierpnia 2026 ### Kolejna publikacja prof. Michała Tomzy w Nature z podziękowaniami dla infrastruktury PLGrid i ACK Cyfronet AGH [Kolejna publikacja prof. Michała Tomzy w Nature z podziękowaniami dla infrastru…](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/kolejna-publikacja-prof-michala-tomzy-w-nature-z-podziekowaniami-dla-infrastruktury-plgrid-i-ack-cyfronet-agh "Kolejna publikacja prof. Michała Tomzy w Nature z podziękowaniami dla infrastruktury PLGrid i ACK Cyfronet AGH") - ![](https://www.cyfronet.pl/user/pages/04.news/05.2025/23.konkurs-nr-pll-2025-09-na-granty-obliczeniowe-dla-naukowcow-z-polski-realizowane-na-superkomputerze-lumi/lumi_news.png) 21 października 2025 ### Konkurs nr PLL/2025/09 na granty obliczeniowe dla naukowców z Polski realizowane na superkomputerze LUMI [Konkurs nr PLL/2025/09 na granty obliczeniowe dla naukowców z Polski realizowan…](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2025/konkurs-nr-pll-2025-09-na-granty-obliczeniowe-dla-naukowcow-z-polski-realizowane-na-superkomputerze-lumi "Konkurs nr PLL/2025/09 na granty obliczeniowe dla naukowców z Polski realizowane na superkomputerze LUMI") - ![](https://www.cyfronet.pl/user/pages/04.news/05.2025/18.lumi-q-consortium-unveils-the-vlq-quantum-computer-for-the-european-and-polish-science-community/LUMI-Q_news_s.jpg) 23 września 2025 ### Konsorcjum LUMI-Q prezentuje komputer kwantowy VLQ dla europejskiej i polskiej społeczności naukowej [Konsorcjum LUMI-Q prezentuje komputer kwantowy VLQ dla europejskiej i polskiej…](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2025/lumi-q-consortium-unveils-the-vlq-quantum-computer-for-the-european-and-polish-science-community "Konsorcjum LUMI-Q prezentuje komputer kwantowy VLQ dla europejskiej i polskiej społeczności naukowej") [ Przeglądaj wszystkie artykuły ](https://www.cyfronet.pl/pl/news) --- ## Navigation - Parent: [2026](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026.md) - Previous: [Lokalny asystent dla nauki: Wdrożenie usługi LokAI w ramach projektu LUMI AI Factory](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/lokai-service-within-the-lumi-ai-factory-project.md) - Next: [Podsumowanie KUKDM - 13-15 kwietnia 2026](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/kukdm-2026-summary.md)