--- title: 'Cyfronet wspiera eksperyment CMS realizowany w CERN z użyciem Wielkiego Zderzacza Hadronów' url: 'https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/cyfronet-wspiera-eksperyment-cms-realizowany-w-cern-z-uzyciem-wielkiego-zderzacza-hadronow' markdown: 'https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/cyfronet-wspiera-eksperyment-cms-realizowany-w-cern-z-uzyciem-wielkiego-zderzacza-hadronow.md' lang: pl date: '2026-01-23' description: 'ACK Cyfronet AGH od lat jest jednym z centrów obliczeniowych wchodzących w strukturę WLCG - Worldwide LHC Computing Grid, czyli światowej sieci obliczeniowej Wielkiego Zderzacza Hadronów (LHC). Sieć wykorzystuje zasoby obliczeniowe z wielu różnych jednostek, dzięki czemu możliwe jest centralne zlec…' taxonomy: type: - news tag: - Science - achievement - AGH - Nature - CERN - CMS - Ares filtering: - science - users --- [ Strona główna ](https://www.cyfronet.pl/pl) [ Aktualności ](https://www.cyfronet.pl/pl/news) [ 2026 ](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026) Cyfronet wspiera eksperyment CMS realizowany w CERN z użyciem Wielkiego Zderzacza Hadronów # Cyfronet wspiera eksperyment CMS realizowany w CERN z użyciem Wielkiego Zderzacza Hadronów ## Spis treści - [Pracownicy ACK Cyfronet AGH współautorami artykułu opublikowanego w Nature](#pracownicy-ack-cyfronet-agh-wspolautorami-artykulu-opublikowanego-w-nature) - [Platforma yaptide](#platforma-yaptide) Data publikacji: 23 stycznia 2026 ACK Cyfronet AGH od lat jest jednym z centrów obliczeniowych wchodzących w strukturę WLCG - Worldwide LHC Computing Grid, czyli światowej sieci obliczeniowej Wielkiego Zderzacza Hadronów (LHC). Sieć wykorzystuje zasoby obliczeniowe z wielu różnych jednostek, dzięki czemu możliwe jest centralne zlecanie i rozpraszanie na dedykowane procesory zadań, których wykonanie przekraczałoby możliwości pojedynczego centrum. W przypadku eksperymentu CMS są to kampanie obliczeniowe obejmujące rekonstrukcję danych oraz symulacje Monte Carlo odwzorowujące oddziaływania cząstek w detektorze i generowaną przez nie odpowiedź układów pomiarowych. Od 2025 roku zakres działań Cyfronetu dodatkowo się rozszerzył. Nasza infrastruktura została wykorzystana do składowania danych, wygenerowanych w latach 2022-2025 przez jeden z podsystemów CMS, a mianowicie PPS, który jest głównym źródłem danych dla badaczy z AGH. Ze względu na zapisywanie setek petabajtów danych w ciągu roku (już po ich odfiltrowaniu), dane z poprzednich okresów są w CERN szybko przenoszone na taśmy magnetyczne. W tym świetle, dzięki wsparciu Cyfronetu, badacze mają ułatwiony, natychmiastowy dostęp do danych, co jest wielką zaletą w stosunku do konieczności „wydobywania” ich z nośników archiwizacyjnych w CERN. Dane składowane w Cyfronecie umożliwiają naukowcom wyliczanie kalibracji detektorów i zapewnienie odpowiedniej jakości danych. Oprócz tego, na naszych klastrach zainstalowane są, używane przez polskich badaczy w eksperymencie CMS, pakiety oprogramowania, a nad ich aktualizacją i pełną dostępnością czuwa zespół Helpdesku PLGrid. ## Pracownicy ACK Cyfronet AGH współautorami artykułu opublikowanego w Nature Wkład Cyfronetu to nie tylko zapewnienie i obsługa infrastruktury potrzebnej do przetwarzania danych w CERN. Dzięki swoim specjalizacjom pracownicy Cyfronetu reprezentujący sektor B+R aktywnie wspierają eksperymenty wykonywane przy użyciu LHC. Pod koniec 2025 roku efekt badań eksperymentu CMS został [opublikowany w prestiżowym czasopiśmie Nature](https://www.nature.com/articles/s41586-025-09711-7). Skondensowany opis badań znajduje się na [stronie Wydziału Informatyki AGH](https://www.informatyka.agh.edu.pl/pl/blog/przelomowe-wyniki-badan-w-cern-z-udzialem-naukowcow-i-studentow-wi-agh/). Na liście współautorów znajdują się między innymi dr hab. inż. Maciej Malawski, prof. AGH, oraz dr Leszek Grzanka – pracownicy Wydziału Informatyki AGH w Krakowie i jednocześnie specjaliści zatrudnieni w ACK Cyfronet AGH. > Wkład naszego zespołu z AGH rozpoczął się od eksperymentu TOTEM, a w kolejnych latach włączyliśmy się także w prace eksperymentu CMS. Pracowaliśmy wtedy nad rozproszoną (zrównolegloną) analizą danych, rozbudowując szeroko wykorzystywaną w CERN platformę ROOT. > > - mówi dr Leszek GrzankaDo testów wykorzystywaliśmy trównież infrastrukturę PLGrid, w szczególności działające w Cyfronecie superkomputery Prometheus i Ares. Platforma ROOT posłużyła później do przeprowadzenia całej analizy danych potrzebnej do uzyskania wyników eksperymentu CMS opublikowanych w Nature. Osobom zainteresowanym działaniem platformy ROOT polecamy publikacje: [\[1\]](https://repository.cern/records/3zdtm-3pb37), [\[2\]](https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-29400-7_18). > Warto pamiętać, że współpraca Cyfronetu z CERN trwa od wielu lat. Doskonałym przykładem był koordynowany przez Cyfronet w latach 2002-2005 europejski [projekt CrossGrid](https://www.cyfronet.pl/en/projects/international-projects/crossgrid) (prof. Michał Turała, dr Marian Bubak). W ramach projektu, we współpracy m.in. z fizykami z IFJ PAN w Krakowie, rozwijane były [systemy do rozproszonego przetwarzania danych](https://www.cyfronet.pl/en/supercomputers/cyfronet-supercomputers-archive#zeus-(racksaver-pc)). Bezpośrednim efektem tych prac było powstanie [infrastruktury PLGrid](https://plgrid.pl/) i nowoczesnych klastrów obliczeniowych w Cyfronecie. > > \- dodaje dr hab. Maciej MalawskiZ kolei obecnie coraz większe znaczenie dla CERN ma analiza danych z użyciem uczenia maszynowego, co bardzo dobrze wpisuje się w aktualną tematykę badań nad metodami sztucznej inteligencji. ## Platforma yaptide Dodatkowym efektem współpracy z CERN jest platforma do zlecania obliczeń symulacji oddziaływania z materią – yaptide. Jest ona zintegrowana z usługami PLGrid, dzięki czemu polscy naukowcy mają do niej wygodny dostęp poprzez [portal PLGrid](https://portal.plgrid.pl/). Obecnie zadania obliczeniowe są realizowane na zainstalowanym w Cyfronecie [superkomputerze Ares](https://www.cyfronet.pl/pl/supercomputers/our-supercomputers#ares). W yaptide użytkownicy mają dostęp do symulatorów oddziaływania promieniowania z materią rozwijanych w CERN, w tym do pakietu Geant4, który został wykorzystany w badaniach opisanych w Nature, oraz do pakietu Fluka. ## Udostępnij: - [ ](https://www.linkedin.com/sharing/share-offsite/?url=https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/cyfronet-wspiera-eksperyment-cms-realizowany-w-cern-z-uzyciem-wielkiego-zderzacza-hadronow) - [ ](https://www.facebook.com/sharer/sharer.php?u=https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/cyfronet-wspiera-eksperyment-cms-realizowany-w-cern-z-uzyciem-wielkiego-zderzacza-hadronow) ## Artykuły w podobnej tematyce - ![](https://www.cyfronet.pl/user/pages/04.news/06.2026/37.kolejna-publikacja-prof-michala-tomzy-w-nature-z-podziekowaniami-dla-infrastruktury-plgrid-i-ack-cyfronet-agh/img_news_27082026.jpg) 27 sierpnia 2026 ### Kolejna publikacja prof. Michała Tomzy w Nature z podziękowaniami dla infrastruktury PLGrid i ACK Cyfronet AGH [Kolejna publikacja prof. Michała Tomzy w Nature z podziękowaniami dla infrastru…](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/kolejna-publikacja-prof-michala-tomzy-w-nature-z-podziekowaniami-dla-infrastruktury-plgrid-i-ack-cyfronet-agh "Kolejna publikacja prof. Michała Tomzy w Nature z podziękowaniami dla infrastruktury PLGrid i ACK Cyfronet AGH") - ![](https://www.cyfronet.pl/user/pages/04.news/06.2026/30.supercomputers-support-science/Artykul_Cyfronet%20wspiera_30%2007%20262.jpg) 4 sierpnia 2026 ### Superkomputery Cyfronetu wspierają odkrycia o międzynarodowym znaczeniu [Superkomputery Cyfronetu wspierają odkrycia o międzynarodowym znaczeniu](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/supercomputers-support-science "Superkomputery Cyfronetu wspierają odkrycia o międzynarodowym znaczeniu") - ![](https://www.cyfronet.pl/user/pages/04.news/05.2025/15.inteligentne-materialy-i-baza-struktur-bialek-nowe-osiagniecia-uzytkownikow-cyfronetu/nano.png) 5 września 2025 ### Inteligentne materiały i baza struktur białek – nowe osiągnięcia użytkowników Cyfronetu [Inteligentne materiały i baza struktur białek – nowe osiągnięcia użytkowników C…](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2025/inteligentne-materialy-i-baza-struktur-bialek-nowe-osiagniecia-uzytkownikow-cyfronetu "Inteligentne materiały i baza struktur białek – nowe osiągnięcia użytkowników Cyfronetu") [ Przeglądaj wszystkie artykuły ](https://www.cyfronet.pl/pl/news) --- ## Navigation - Parent: [2026](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026.md) - Previous: [AGH uruchamia kwantową ochronę danych - Kraków zyskuje przewagę w cyberbezpieczeństwie](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/agh-uruchamia-kwantowa-ochrone-danych-krakow-zyskuje-przewage-w-cyberbezpieczenstwie.md) - Next: [Szkolenia z wykorzystania superkomputerów w Cyfronecie - luty i marzec](https://www.cyfronet.pl/pl/news/2026/training-in-the-use-of-acc-cyfronet-agh-supercomputers-february-and-march.md)